·读创客户端记者 涂竞玉

　　近日，毫末智行CEO顾维灏受邀出席2024（第二届）未来汽车先行者大会，并在现场发表主题演讲《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化路线》。顾维灏表示：“AI大模型是自动驾驶真正实现的唯一路径，端到端会是未来很重要的技术方向。端到端不仅仅是模型端的优化，也需要数据的供给与算力的支持。毫末DriveGPT从2022年就开始探索端到端的解决方案，一旦应用将带来非常惊艳的效果。”

　　第二届未来汽车先行者大会以“争流”为主题，6月1日-6月2日在深圳国际会展中心（宝安）举办。蔚来创始人、董事长、CEO李斌，梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司高级执行副总裁，梅赛德斯-奔驰中国研发和采购负责人欧立甫，小米集团执行董事、创始人、董事长及首席执行官雷军，华为常务董事、终端BG董事长、华为智能汽车解决方案BU董事长余承东等重磅嘉宾共聚一堂，旨在通过聚集行业专家智慧和产业领袖的实践经验，凝聚行业共识，探索创新发展路径，为行业高质量发展蓄势聚力。

　　近期，国内大模型不断涌现，智能驾驶正在成为汽车革命下半场的主角。毫末率先布局大模型、大算力、大数据为代表的自动驾驶3.0时代，力求用大模型重塑汽车智能化技术路线。

　　NOA的是一种先进的驾驶辅助系统，城市NOA顾名思义，是针对城市交通环境开发的驾驶辅助系统。该系统可为驾驶员提供自动导航辅助等功能，包括自动变道车道、超车、智能跟车、自动泊车等操作。

　　顾维灏表示，随着大模型、端到端应用，对数据和供给要求降低，以及数据生成带来的仿真技术的进步，都会加快产品技术的迭代。“端到端的训练需要更大规模的算力，毫末布局很早，所以训练成本能控制在更好的水平内。”

　　“技术创新是毫末发展的核心驱动力，毫末自2022年起就开始探索端到端解决方案，走出了一条毫末自己的自动驾驶技术探索之路。”顾维灏现场特别讲述了毫末的研发历程。

　　毫末DriveGPT大模型正是按照3.0时代的技术框架要求进行升级。在通用感知能力提升上，DriveGPT通过引入多模态大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，获得识别万物的能力；同时，通过与NeRF技术整合，DriveGPT实现更强的4D空间重建能力，获得对三维空间和时序的全面建模能力；在通用认知能力提升上，DriveGPT借助大语言模型，将世界知识引入到驾驶策略，从而做出更好的驾驶决策优化。

　　演讲中，顾维灏还分享了毫末的产品量产成果。截至2024年5月，搭载毫末HPilot智能驾驶车辆超过20款。毫末已推出三代七款智能驾驶产品，可满足高、中、低价位不同车型的量产需求。其中，HP170、HP370、HP570三款千元级极致性价比产品，已陆续进入交付状态。

　　顾维灏表示：“端到端大模型的研发和落地配资平台开户，让我们有信心把城市NOA做的更好。毫末希望携手行业同仁，用最领先的技术、产品，助力中国和全球汽车产业的发展与壮大，共攀汽车科技新高峰”。