技术是科技创新的基础，而资本则是推动科技创新、实现商业化和规模化应用的关键因素。10月18日，在2024金融街论坛年会“科技创新赋能高质量发展”平行论坛上，中国社会科学院大学教授江小涓表示，我国要在AI大模型的竞争中迎头赶上，补齐数据短板迫在眉睫。

　　图片来源：2024金融街论坛年会

　　当前，以新一代人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等数字技术为代表的科技创新，正在全球范围内催生产业变革，接下来，如何进一步推动科技金融向“新”而行，加速赋能经济高质量发展？针对科技金融开辟创新路径，与会业内人士也从不同维度给出了解题思路。

　　“补短板”成当务之急

　　人工智能、区块链、云计算等前沿数字技术正引领科技创新潮流，为人类的生产与生活方式带来颠覆性的变革。进一步来看，以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升，导致数字时代的创新呈现出数据驱动的新形态。

　　“AI大模型时代，数据数量和质量成为竞争重要决定因素。”江小涓表示，AI大模型作为新的生产力范式，已经在各行各业中展现出不可替代的价值。从全球产业发展来看，美国OpenAI、Google等公司已经建立一定领先优势，除前沿算法研发先发优势和高性能算力供给充足外，更源自它们在大规模训练数据搜集、处理和利用上的积累。我国要在AI大模型的竞争中迎头赶上，补齐数据短板迫在眉睫。

　　北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓表示，发展科技金融是金融支持新质生产力和高质量发展的当务之急。

　　面对新时代经济发展的内在诉求，单纯依靠资源密集型的传统发展模式“渐显疲态”，创新驱动发展战略势在必行。“推动科技金融创新，加速赋能经济高质量发展具有重大意义。”资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时表示，全球科技创新浪潮汹涌，数字技术不断涌现，产业变革势在必行。科技创新是经济高质量发展的核心驱动力，而金融的支持能加速科技创新成果的转化和应用，推动产业升级和结构优化，提升经济发展的质量和效益，同时也有助于全球经济的稳定复苏。

　　“迎头追赶”靠什么

　　将发展科技金融作为金融支持高质量发展的首要任务，需以科技创新催生新产业（300832）、新模式，并构建全面创新支持体系。

　　“与以往的创新范式相比，数字时代的创新在创新源泉、创新主体和创新组织各个层面都发生显著变化。数据成为驱动创新的重要源泉，要促进更多数据开放共享和开发利用，加快推进科技创新，为高质量发展提供强大动能。”江小涓表示，海量数据（603138）和复杂交互形成的“数据关系”决定着创新能力，并推动着创新主体、创新组织和创新范式的深刻变化。

　　在黄卓看来，发展科技金融，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。构建支持全面创新体制机制，打通创新链、产业链、资金链、人才链。

　　数字技术的飞速发展，极大地增强了数据的生成、传输及处理能力，进而促使数字时代的创新活动展现出以数据为核心驱动力的全新面貌。对于金融机构等各方而言，可以通过多种方式探索科技金融创新路径，为科技创新全周期注入金融“活水”。黄卓表示，间接融资仍是科创企业融资的主要来源。商业银行应发挥数字金融优势，探索适用于科创企业的信贷风险评价体系，创新科技信贷产品体系。在依法合规、风险可控前提下，规范银行与外部投资机构合作，积极探索“贷款+外部直投”等业务模式。

　　基于大力发展专业化、多层次的科技金融体系，黄卓还表示，可以积极探索创新型债券产品，如科技创新债、绿色债券和社会责任债券等，为科技企业提供更多的融资选择专业股票配资网，降低融资成本。加强科技企业一二级市场生态联动，拓宽创业投资退出渠道，给耐心资本提供托底保障。更加科学地设置投资者准入门槛、优化投资者结构、增加投资者参与度。开发更多和科创相关的指数基金、主题基金、ETF、ESG等基金产品，为各类中长期资金入市支持科创企业提供更好的投资工具。